Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队发布的文本重排序模型，属于模型家族。采用单塔交叉编码器架构，输入文本对后输出相关性得分。模型通过多阶段训练范式，基于高质量标注数据和大量合成训练对进行训练，支持超过100种语言，涵盖主流自然语言及多种编程语言。性能表现上，Qwen3 Reranker-8B在MTEB排行榜上取得了72.94的高分，Qwen3 Reranker-0.6B也已超越Jina和BGE Rerankers。

Qwen3 Reranker – 阿里通义开源的文本重排序模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Qwen3 Reranker – 阿里通义开源的文本重排序模型 第2张
（图片来源网络，侵删）