ProtGPS（Protein Localization Prediction Model）是麻省理工学院（MIT）和怀特黑德生物医学研究所推出的，基于深度学习的蛋白质语言模型，用在预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位。ProtGPS基于分析蛋白质的氨基酸序列，用进化尺度的蛋白质变换器（Transformer）架构学习序列中的复杂模式和相互关系。ProtGPS能预测蛋白质在12种不同亚细胞区域（如核仁、核斑点等）的分布概率，成功指导生成能特异性组装到特定亚细胞区域的新型蛋白质序列。ProtGPS能识别导致蛋白质亚细胞定位改变的致病突变，为理解细胞功能和疾病机制提供新的工具和视角。

ProtGPS – 麻省理工学院等机构推出的蛋白质语言模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
ProtGPS – 麻省理工学院等机构推出的蛋白质语言模型 第2张
（图片来源网络，侵删）