PixelFlow 是香港大学和Adobe联合推出的模型，支持直接在像素空间中生成图像。PixelFlow基于高效的级联流建模，从低分辨率逐步提升到高分辨率，降低计算成本。PixelFlow 在 256×256 ImageNet 类别条件图像生成任务中达到 1.98 的 FID 分数，展现出色的图像质量和语义控制能力。PixelFlow在文本到图像生成任务中也表现出色，支持生成高质量且与文本描述高度一致的图像。PixelFlow 的端到端可训练性和高效的多尺度生成策略为下一代视觉生成模型提供新的研究方向。

PixelFlow – 港大联合 Adobe 推出的图像生成模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
PixelFlow – 港大联合 Adobe 推出的图像生成模型 第2张
（图片来源网络，侵删）