OpenScholar是华盛顿大学和艾伦AI研究所共同推出的检索增强型语言模型（LM），能帮助科学家基于检索和综合科学文献中的相关论文回答问题。系统用大规模的科学论文数据库，用定制的检索器和重排器，及一个优化的8B参数语言模型，生成基于实际文献的、准确的回答。OpenScholar在提供事实性回答和准确引用方面超越现有的专有和开源模型，在ScholarQABench上，OpenScholar-8B在正确性方面比GPT-4o高出5%，比PaperQA2高出7%，并且所有相关代码和数据均已开源，支持和加速科学研究。
（图片来源网络，侵删）
（图片来源网络，侵删）
全部评论
留言在赶来的路上...
发表评论