OmniFlow是松下与加州大学洛杉矶分校（UCLA）合作推出的多模态AI模型。模型能实现文本、图像和音频之间的任意到任意（Any-to-Any）生成任务，例如将文本转换为图像或音频，或将音频转换为图像等。OmniFlow扩展现有的图像生成流匹配框架，基于连接和处理三种不同数据特征，学习复杂的数据关系，避免简单平均不同模态数据特征的局限性。模型用模块化设计，支持独立预训练和微调，显著提升训练效率和模型的扩展性。OmniFlow在多模态生成领域展现了强大的性能和灵活性。

OmniFlow – 松下联合加州大学推出的多模态AI模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
OmniFlow – 松下联合加州大学推出的多模态AI模型 第2张
（图片来源网络，侵删）