Omages是一个开源的3D模型生成项目,基于图像扩散技术将3D形状的几何和纹理信息编码进64×64像素的2D图像中,简化3D建模流程。不仅提高了3D对象生成的效率,还能在低分辨率下保留丰富的细节,为3D视觉技术开辟了新的可能性。
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ViewExtrapolator是南洋理工大学、UCAS研究团队共同推出的新视角外推方法,基于稳定视频扩散(Stable Video Diffusion, SVD)的生成先验合成远超出训练视图范围的新视角。这种方法基于重新设...
ViewCrafter 是北大和港中文联合腾讯提出的一种先进的视频扩散模型,能从单个或少量图像中合成高保真的新视图。结合了视频扩散模型的生成能力和基于点的3D表示,精确控制相机姿态生成高质量视频帧。...
Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性AI视频生成大模型。基于原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构,能一键生成长达 32 秒、分辨率高达 108...
Vidu Q1 是清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家朱军教授团队推出的高可控视频大模型。支持生成1080p高清视频,画质细腻,细节丰富,能满足5秒视频的生成需求。首尾帧功能升级后,仅需两张图即可生成电影...
Vidu 1.5是生数科技推出的AI视频生成平台最新版本,致力于帮助创作者自由表达和高效创作。具备多模态视频大模型,支持参考生视频、图生视频和文生视频,确保角色、物体、场景的一致性。Vidu 1.5能在30秒内生成高清视频,...
VideoWorld是北京交通大学、中国科学技术大学和字节跳动合作开展的一项研究项目,探索深度生成模型是否能仅通过未标注的视频数据学习复杂的知识,包括规则、推理和规划能力。...
VideoVAE+(VideoVAE Plus)是香港科技大学团队推出的先进的跨模态视频变分自编码器(Video VAE),通过引入新的时空分离压缩机制和文本指导,实现了对大幅运动视频的高效压缩与精准重建,同时保持了良好的时...
VideoTuna是集成多种AI视频生成模型的代码库,支持文本到视频、图像到视频和文本到图像的转换。VideoTuna提供预训练、持续训练、后训练对齐和微调等全面视频生成流程,支持U-Net和DiT架构,并计划推出3D视频V...
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