OLMo 2 32B 是 Allen Institute for AI（Ai2）推出的最新开源语言模型，是 OLMo 2 系列的重要成果。拥有 320 亿参数，是首个在多技能学术基准测试中超越 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4o-mini 的完全开放模型，性能接近 Qwen-2.5-72B 等更大规模模型。 模型采用高效的训练策略，通过预训练、中训练和后训练阶段，基于 OLMo-Mix-1124 数据集（3.9 万亿标记）和 Dolmino 数据集（8430 亿标记）进行训练，仅需三分之一的计算量达到与 Qwen-2.5-32B 相似的性能。训练框架 OLMo-core 支持 4D+ 并行化，高度灵活且高效。

OLMo 2 32B – Ai2 推出的最新开源语言模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
OLMo 2 32B – Ai2 推出的最新开源语言模型 第2张
（图片来源网络，侵删）