Micro LLAMA是精简的教学版LLAMA 3模型实现，能帮助学习者理解大型语言模型架构。整个项目仅约180行代码，便于理解和学习。Micro LLAMA用的是LLAMA 3中最小的8B参数模型，模型本身需15GB存储空间，运行时约需30GB内存。代码默认在CPU上运行，需注意内存消耗。Micro LLAMA基于micro_llama.py文件提供模型代码，基于micro_llama.ipynb笔记本引导用户探索。Micro LLAMA适合对深度学习和模型架构感兴趣的研究者和学生。

Micro LLAMA – 教学版 3模型实现，用于学习大模型的核心原理 第1张
（图片来源网络，侵删）
Micro LLAMA – 教学版 3模型实现，用于学习大模型的核心原理 第2张
（图片来源网络，侵删）