MakeAnything 是新加坡国立大学 Show Lab团队推出的基于扩散变换器（Diffusion Transformer）的多领域程序性序列生成框架，基于文本描述或图像输入生成高质量的分步教程。MakeAnything 基于非对称低秩适配（LoRA）技术平衡泛化能力和任务特定性能，引入ReCraft模型实现从图像到过程的逆向生成。MakeAnything构建了涵盖21个领域（如绘画、手工、烹饪等）的大型数据集，包含超过24,000个标注序列。MakeAnything 框架能够生成逻辑连贯、视觉一致的教程，支持从文本到过程和从图像到过程的生成范式，在多种任务中展现了卓越的性能和泛化能力。

MakeAnything – 新加坡国立大学开源的一致性图片序列生成框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
MakeAnything – 新加坡国立大学开源的一致性图片序列生成框架 第2张
（图片来源网络，侵删）