MV-Adapter是多视图一致图像生成模型，是北京航空航天大学、VAST和上海交通大学的研究团队推出的。MV-Adapter能将预训练的文本到图像扩散模型转化为多视图图像生成器，无需改变原始网络结构或特征空间。MV-Adapter基于创新的注意力架构和统一条件编码器，高效地建模多视图一致性和参考图像的相关性，支持生成高分辨率的多视角图像，能适配多种定制模型和插件，实现广泛的应用场景。

MV-baidu09Adapter – 北航联合 VAST 等开源的多视图一致图像生成模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
MV-baidu09Adapter – 北航联合 VAST 等开源的多视图一致图像生成模型 第2张
（图片来源网络，侵删）