KAG（Knowledge Augmented Generation）是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架，基于知识增强提升大型语言模型（LLMs）在特定领域的问答性能，为垂直领域的知识库构建逻辑推理和问答解决方案。KAG基于知识和文本块的互索引结构，整合非结构化数据、结构化信息以及业务专家经验，形成统一的业务知识图谱。KAG 推出了逻辑形式引导的混合推理引擎，将自然语言问题转化为结合语言和符号的问题解决过程，支持逻辑推理和多跳事实问答等功能，有效克服传统 RAG 向量相似性计算的模糊性和 OpenIE 引入的噪声问题，显著提升推理和问答的准确性和效率。
（图片来源网络，侵删）
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