Insert Anything是浙江大学、哈佛大学和南洋理工大学的研究人员联合推出的基于上下文编辑的图像插入框架。框架基于将参考图像中的对象无缝插入到目标场景中，支持多种实际应用场景，如艺术创作、真实人脸替换、电影场景合成、虚拟试穿、配饰定制和数字道具替换等。Insert Anything基于包含120K提示图像对的AnyInsertion数据集训练，能灵活适应多种插入场景，为创意内容生成和虚拟试穿等领域提供强大的技术支持。

Insert Anything – 浙大联合哈佛大学和南洋理工推出的图像插入框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
Insert Anything – 浙大联合哈佛大学和南洋理工推出的图像插入框架 第2张
（图片来源网络，侵删）