IFAdapter是一种新型的文本到图像生成模型，由腾讯和新加坡国立大学共同推出。提升生成含有多个实例的图像时的位置和特征准确性。传统模型在处理多实例图像时常常面临定位和特征准确性的挑战，IFAdapter通过引入两个关键组件外观标记（Appearance Tokens）和实例语义图（Instance Semantic Map）解决问题。外观标记用于捕获描述中的详细特征信息，实例语义图则将特征与特定空间位置对齐，增强模型对实例特征的控制能力。IFAdapter的设计支持作为一个即插即用的模块，轻松集成到各种预训练的扩散模型中，无需重新训练，能为不同的社区模型提供灵活的空间控制能力。
Llama Tutor 是一个基于AI的个性化学习平台，由 Llama 3.1 和 Together AI 技术驱动，是一个完全开源的项目。支持用户输入想要学习的主题和教育水平，生成一个量身定做的学习计划。平台覆盖包括篮球、...
Llama Nemotron是NVIDIA推出的一系列推理模型，专注于推理和多种智能代理（agentic AI）任务。模型基于Llama开源模型，经过NVIDIA的后训练，加入推理能力，在科学推理、高级数学、编程、指令遵循和...
Llama 4 是 Meta 开源的多模态系列AI模型。首次采用混合专家（MoE）架构，在训练和推理时计算效率更高。Llama 4 目前有 Scout 和 Maverick 两个版本。Scout 有 170 亿个活跃参数、1...
Llama 3.3是Meta AI推出的70B 参数模型，大型多语言预训练语言模型，性能与40B参数的Llama 3.1相当。模型专为多语言对话优化，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。...
Llama 3.2是Meta公司最新推出的开源AI大模型系列，包括小型和中型视觉语言模型（11B和90B参数）以及轻量级纯文本模型（1B和3B参数）。Llama 3.2模型专为边缘设备和移动设备设计，支持128K令牌的上下文...
Llama 3是Meta公司最新开源推出的新一代大型语言模型（LLM），包含8B和70B两种参数规模的模型，标志着开源人工智能领域的又一重大进步。作为Llama系列的第三代产品，Llama 3不仅继承了前代模型的强大功能，还...
LivePortrait是快手推出的开源人像动画生成框架，专注于高效、可控地将驱动视频的表情和姿态迁移至静态或动态人像，创造出富有表现力的视频。该技术通过隐式关键点框架实现，利用大规模高质量训练数据和混合训练策略，提升了模型...
LiveKit Agents 是一个强大的框架，用于创建能实时通过语音、视频和数据与用户互动的多模态AI代理。框架支持 Python 编程，简化开发过程，支持开发者轻松集成语音识别、语音合成和先进的语言模型。...
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