Hyper-baidu09SD – 字节跳动推出的高效的图像合成框架

baidu09_com 2025-08-29 7 0

Hyper-SD是由字节跳动的研究人员推出的一个高效的图像合成框架，旨在解决现有扩散模型在多步推理过程中计算成本高昂的问题。Hyper-SD通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）技术，在不同时间段内保持数据的一致性，从而有效保留了原始的ODE（常微分方程）轨迹。此外，它还融入了人类反馈学习，优化了在低步数推理情况下的模型性能，并利用分数蒸馏进一步提升了单步推理的图像质量。该框架能够在保持高图像质量的同时，大幅减少必要的推理步骤，实现快速生成高分辨率图像，进一步推动了生成AI领域的发展。