GeneralDyG 是南洋理工大学研究团队提出的通用动态图异常检测方法，解决动态图数据在社交网络、电商和网络安全等领域的异常检测问题。通过时间 ego-graph 采样模块、图神经网络提取模块和时间感知 Transformer 模块，有效应对数据分布多样性、动态特征捕捉困难和计算成本高等挑战。GeneralDyG 在多个真实数据集上的实验结果显示，性能显著优于现有的多种主流方法，展现了卓越的通用性和检测能力。