FineZip 是一种基于大型语言模型(LLMs)的无损文本压缩系统,结合在线记忆和动态上下文大小技术,提高文本压缩的速度和效率。在线记忆指的是在压缩前对模型进行参数高效的微调,提高数据的可压缩性。动态上下文大小技术则为每个待压缩的 token 提供一个可变的上下文窗口,实现并行处理,加速压缩和解压缩过程。与 LLMZip 系统相比,FineZip 压缩速度提高54倍,且仅略有性能损失。此外,FineZip 改进算术编码方法,进一步提升压缩效率。


FineZip 是一种基于大型语言模型(LLMs)的无损文本压缩系统,结合在线记忆和动态上下文大小技术,提高文本压缩的速度和效率。在线记忆指的是在压缩前对模型进行参数高效的微调,提高数据的可压缩性。动态上下文大小技术则为每个待压缩的 token 提供一个可变的上下文窗口,实现并行处理,加速压缩和解压缩过程。与 LLMZip 系统相比,FineZip 压缩速度提高54倍,且仅略有性能损失。此外,FineZip 改进算术编码方法,进一步提升压缩效率。
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