DemoFusion是一个旨在低成本进行高分辨率图像生成的技术框架，通过扩展现有的开源生成人工智能模型（如Stable Diffusion），使得这些模型能够在不进行额外训练和不产生过高内存需求的情况下，将模糊的低分辨率图像变得更加高清（放大4倍、16倍甚至更高分辨率）。DemoFusion采用渐进式增强、跳跃残差和扩张采样机制来实现更高分辨率的图像生成，对于资源有限的用户来说，达成类似于的解决方案。

DemoFusion的工作原理基于几个关键步骤和机制，这些步骤共同作用以生成高分辨率的图像。以下是其主要的工作流程：

DemoFusion的这些步骤和机制共同作用，使得它能够在不进行额外训练的情况下，有效地生成具有丰富细节和良好全局一致性的高分辨率图像。

DemoFusion – 免费开源的图像分辨率超清增强框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
DemoFusion – 免费开源的图像分辨率超清增强框架 第2张
（图片来源网络，侵删）