CSGO（Content-Style Composition in Text-to-Image Generation）是南京理工大学、小红书等机构合作推出的图像风格迁移和文本到图像生成的研究项目。CSGO的目标是为用户提供更加丰富和多样化的图像创作工具。项目提出创新的数据构建流程，用于生成和清洗风格化数据三元组，并构建名为IMAGStyle的大规模风格迁移数据集。基于数据集，CSGO框架通过端到端训练，实现图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格化合成以及文本编辑驱动的风格化合成，显著提升图像生成中的风格控制能力。

CSGO AI – 小红书联合南理工推出的AI文生图项目 第1张
（图片来源网络，侵删）
CSGO AI – 小红书联合南理工推出的AI文生图项目 第2张
（图片来源网络，侵删）