CHRONOS是上海交通大学计算机科学与工程系、阿里巴巴集团通义实验室等机构联合推出的,用在新闻时间线摘要生成的新型框架,基于迭代自问自答的方式,用大型语言模型(LLMs)构建开放域和封闭域的时间线。框架基于生成与新闻主题相关的5W1H问题,检索相关信息,不断提出新的子问题扩展新闻数据库。基于问题重写机制提高搜索精度,采用分而治之的策略生成并合并时间线,最终形成连贯的事件摘要。CHRONOS在实验中表现出色,能有效地处理信息过载和数据噪声问题,适用于大规模新闻数据的时间线生成任务。


CHRONOS是上海交通大学计算机科学与工程系、阿里巴巴集团通义实验室等机构联合推出的,用在新闻时间线摘要生成的新型框架,基于迭代自问自答的方式,用大型语言模型(LLMs)构建开放域和封闭域的时间线。框架基于生成与新闻主题相关的5W1H问题,检索相关信息,不断提出新的子问题扩展新闻数据库。基于问题重写机制提高搜索精度,采用分而治之的策略生成并合并时间线,最终形成连贯的事件摘要。CHRONOS在实验中表现出色,能有效地处理信息过载和数据噪声问题,适用于大规模新闻数据的时间线生成任务。
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