AutoRAG是中国科学院计算技术研究所（ICT/CAS）、中国科学院的人工智能安全重点实验室及中国科学院大学的研究人员共同推出的新型自主迭代检索模型，专为大型语言模型（LLMs）设计，能增强在知识密集型任务中的表现。AutoRAG基于与检索器的多轮对话，系统地规划检索和细化查询，自主地合成基于推理的决策指令，获取和利用有价值的外部知识。AutoRAG能根据问题的复杂性和检索到的知识的相关性，动态调整迭代次数，无需人为干预，提高性能和效率。
（图片来源网络，侵删）
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