AgentSquare是清华大学团队推出自动在模块化设计空间中搜索大型语言模型代理。基于标准化的模块接口抽象，实现AI智能体的高速自我演化和自适应演进。框架包含任务规划、常识推理、工具使用和记忆学习四个核心模块，支持智能体针对不同任务场景的优化设计。AgentSquare基于模块重组、模块进化和代理评测模型，解决智能体设计的搜索问题，显著提升智能体的性能，有效控制推理成本。

AgentSquare – 清华推出模块化智能体系统设计和搜索新框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
AgentSquare – 清华推出模块化智能体系统设计和搜索新框架 第2张
（图片来源网络，侵删）