AgentPrune – 同济联合港中文等机构推出的多智能体通信优化框架

baidu09_com 2025-08-27 4 0

AgentPrune 是同济大学、香港中文大学等机构联合提出的针对大型语言模型（LLM）驱动的多智能体系统通信优化框架，通过“剪枝”技术，剔除冗余或有害的通信内容，降低通信成本提升系统性能。AgentPrune 将多智能体系统建模为时空图，基于低秩稀疏图掩码优化通信连接，通过一次性剪枝生成高效的通信拓扑。AgentPrune 在多个基准测试中表现出色，仅需传统方法 5.6% 的成本能达到相当的性能。能无缝集成到现有的多智能体框架中，如 AutoGen 和 GPTSwarm，实现 28.1% 到 72.8% 的 token 减少。