ASAL（Automated Search for Artificial Life）是用基础模型自动化搜索人工生命（ALife）的系统。ASAL是Sakana AI及MIT、OpenAI等机构联合推出的，主要基于三种搜索机制实现：有监督目标搜索、开放式搜索和照明式搜索。其中，有监督目标搜索找到能产生特定现象或事件序列的模拟；开放式搜索关注于发现够持续产生新行为的模拟；照明式搜索则识别展现多样行为的模拟。ASAL在多个经典ALife基质（如Boids、粒子生命、类生命元胞自动机、Lenia和神经元胞自动机）中进行有效验证，成功发现了以前未见的生命形式，扩展了ALife研究的边界。

ASAL – Sakana AI 联合 OpenAI 等推出使用基础模型搜索人工生命的系统 第1张
（图片来源网络，侵删）
ASAL – Sakana AI 联合 OpenAI 等推出使用基础模型搜索人工生命的系统 第2张
（图片来源网络，侵删）