如何试用谷歌的PaLM 2人工智能模型 第1张

为了测试幻觉，我问了许多关于虚构的地方和事件的问题，看来PaLM 2已经被驯服得很好，不会说公然的谎言。在我的测试中，它给出了指向虚构事件的正确答案。在某些情况下，如果问题本身是虚构的，它干脆拒绝回答。在其他一些查询中，它确实出现了幻觉，但这是目前人工智能模型的普遍现象。

除此之外，最好的部分是，PaLM 2已经训练到2023年2月，不像几个OpenAI模型的截止日期是2021年9月。此外，PaLM 2衍生的Bison模型的最大输入令牌为4096，最大输出令牌为1024。

当然，它无法与GPT-4的8192和32k上下文长度相提并论，但对于大多数基于人工智能的应用来说，PaLM 2更便宜、更快。总而言之，PaLM 2正在定期进行微调和更新（最新一次是2023年5月10日），对于开发者来说，我认为谷歌的PaLM 2人工智能模型可能是比竞争对手更好的产品。