如何本地部署开源AI大模型？保姆级教学 第1张

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对于库级框架和高级用户驱动代码，PyTorch 或 TensorFlow 文档是您最好的朋友。也是探索更多模型加载技巧、管道示例和社区驱动改进的绝佳工具。

在本地部署自己的人工智能模型起初可能会让人感到害怕，但这一举动却能带来巨大的回报：更严格的数据控制、更快的响应速度以及实验的自由度。选择一个适合您硬件的模型，再执行几条 Python 命令，您就能获得真正属于自己的人工智能解决方案。