将照片转为艺术画作
卫星照片转为谷歌地图视图
从草图到现实图像
视频到视频的转换（例如，电影修复）：它可以通过将老图像和老电影提升到4K及以上的水平来改善它们。例如，它可以生成每秒60帧而不是23帧或更少，消除噪音，并增加色彩。
内容本地化：被应用于内容的本地化（例如：配音和调节），同时在媒体和娱乐行业的全球发行。通过使用人脸合成和声音克隆，艺术家/演员的原始声音可以与唇语相匹配。
请随时查看我们关于生成式人工智能的特定行业应用的文章：
或我们关于的综合清单。
1. 在你的生活或你的企业中确定生成式人工智能的使用案例。大多数白领活动都围绕着创造新的文本、图像或视频，所以应该有许多可能的活动。
2. 根据这些用例对生成式人工智能的适用性进行排序。这些流程往往更容易用生成式人工智能来实现自动化：
3. 按投资回报率对这些用例进行排名。考虑到在你的业务流中使用生成式人工智能的好处和成本，你可以确定最优先的项目
4. 设计新的流程。新的流程可能涉及到额外的人在环，或者简单工作流程的整合。
5. 选择要利用的生成式人工智能工具
6. 运行一个有明确目标和衡量结果的试点。例如，你可能已经选择了生成博客文章作为试点的用例。为了了解生成式人工智能是否带来好处，你可能需要问：
7. 识别改进，并推出新的流程：例如，你可能已经运行了试点，用户在线使用生成式人工智能应用程序，同时在内部桌面应用程序上完成了一项任务。屏幕切换可能会降低生产力，将生成式人工智能整合到你的应用程序中，利用API可以释放出更多的节约，在上线时需要考虑。
生成式对抗网络建模（GANs）是一个半监督的学习框架。半监督学习方法在监督学习中使用人工标注的训练数据，在无监督学习方法中使用未标注的数据，以建立模型，通过利用标注的数据，可以在标注的数据之外做出预测。
GANs的半监督结构有一些好处，它是生成式人工智能的一种应用，与监督学习相比，它包括：
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