DeepSeek R1 0528 展现了卓越的数学能力，在 AIME 2024 和 2025 基准测试中均获得第二名，与 OpenAI 的 o3 非常接近。在 GPQA Diamond 基准测试、LiveCode Bench 和 Humanity’s Last Exam 中也表现出色，进一步证明了该模型在通用推理和编码方面的专业性。
现在，让我们在实际应用中比较 DeepSeek R1 和 R1 0528 在推理、代码生成和可靠性方面的表现。我们将在 3 个不同的任务上测试这两个模型，以了解它们的表现，并确定新升级是否真的表现更好。
两位模型都需要构建一个模仿 Instagram 设计的 HTML 页面。这将考验他们的代码生成质量、对 UI 结构化的理解以及前端开发逻辑的正确性。
输入提示词： “Create a responsive HTML and CSS layout that looks like Instagram’s main feed page. It should include:
A fixed top navigation bar with the Instagram logo on the left, a search bar in the center, and navigation icons (home, messages, explore, notifications, profile) on the right.
A sidebar on the left for navigation with icons and labels similar to Instagram (Home, Search, Explore, Reels, Messages, Notifications, Create, Profile).
A main feed in the center showing several post cards. Each post should include:
A sidebar on the right with suggestions for “People you may know.”
DeepSeek R1 0528 的渲染更加流畅，UI 响应速度显著提升，帧间同步也更加协调。图像质量似乎也更加清晰锐利，这可能是由于内部采样或导出方法的改进。
相比之下，DeepSeek R1 的过渡和渲染速度似乎略慢。它在处理方面的帧延迟或延迟非常小，尤其是在动作密集区域或过渡帧中。
这些观察结果暗示 R1 0528 更新可能包含性能和视觉保真度方面的改进。
每位模型将负责策划一次经济实惠的印度之旅。他们需要提供行程安排、费用和理由。这将考验他们的规划能力、对现实世界的了解，以及创作结构化、可操作内容的能力。
输入提示词：“Plan a 3-day trip to India focused on tech, food, and history with the price of expenses mentioned.“
3-Day India Trip: Delhi & Agra – Tech, Food & History Adventure
(Budget: Mid-Range Solo Traveler) 💰 Total Cost: ~₹25,000–30,000 ($300–360 USD)
Prices cover food, transport, entry fees, and accommodation. Flights not included.
Day 1: Delhi – History & Food
Focus: Mughal/Colonial History + Street Food
Accommodation: Mid-range hotel (Karol Bagh/Aerocity) – ₹2,500/night
Daily Cost: ₹4,500 (hotel, food, transport, entries)
Here’s a well-balanced 3-day trip plan for India covering tech hubs, historical sites, and food experiences, with estimated expenses (in USD and INR for easy reference).
Day 1: Bangalore – The Silicon Valley of IndiaTheme: Tech + Modern Indian Food
Morning: Tech Exploration
Visit Infosys Campus or Google Office (Outer View)– See India’s IT hub (no entry inside without permission).
Indian Institute of Science (IISc) – Premier research institute (free entry, but check visiting hours).
Visvesvaraya Industrial & Technological Museum – Interactive tech exhibits (Entry: $2 / ₹150).
Cost: ~$5 / ₹400
Afternoon: Food & Culture
Lunch at Mavalli Tiffin Rooms (MTR) – Famous for South Indian meals (~$8 / ₹600).
Commercial Street Shopping – Quick souvenir stop (optional).
Evening: Modern Bangalore
UB City Mall – High-end tech & luxury brands.
Dinner at Toit Brewpub – Craft beer & fusion food (~$15 / ₹1,200).
Total Day 1 Cost: ~$30 / ₹2,500
您可以在查看这两个模型的完整输出。
两种模型在规划和生成结构化内容方面都表现出色。然而，它们的旅行规划风格和深度存在差异。
DeepSeek R1 0528 使用聚焦地点（德里-阿格拉）规划了更具凝聚力的旅行体验，以最大限度地降低旅行成本。同时，它通过科技主题美食、大理石工作坊以及围绕烹饪传统的当代和现代历史解读等体验，丰富了内容。
DeepSeek R1 覆盖了几个主要城市——班加罗尔、德里和海得拉巴，这无疑提供了广泛的曝光度。然而，它的成本更高，因此不太适合这种特定的用例。
我们将向两个模型展示一道物理逻辑题，以评估他们的解题能力、演绎推理能力以及解释的清晰度。
输入提示词：“You have 3 light bulbs in a room and 3 switches outside. How do you determine which switch controls which bulb if you can only enter the room once?”
To determine which switch controls which light bulb with only one entry into the room, follow these steps:
Why this works:
Note: This solution assumes the light bulbs are incandescent and generate noticeable heat when on. If the bulbs are LED or another type that does not produce heat, this method may not work, but traditional puzzles assume heat-generating bulbs.
The Classic Light Bulb Puzzle: Solution
Problem Statement:
You have 3 switches outside a room and 3 bulbs inside the room. You can turn the switches on or off, but you can only enter the room once to inspect the bulbs. How do you determine which switch controls which bulb?
Step-by-Step Solution:
– This duration allows the bulb controlled by Switch A to heat up (incandescent bulbs warm up noticeably).
Key Insight:
Summary Table:
该方法可靠地将单个房间入口的所有 3 个开关与其对应的灯泡对应起来。
两种模型都使用标准方法（利用热和光排除开关）准确地识别出了谜题解决方案。然而：
DeepSeek R1 0528 提供了更简洁、易读且高效的答案，其中重点介绍了实用步骤，并包含有关灯泡类型兼容性的实用说明。
DeepSeek R1 提供了更具指导性和正式性的文本组织，包含实用标题、摘要表以及对所有决策步骤的更详细的说明。
DeepSeek R1 0528 在所有任务上的性能均显著优于 R1。在行程规划方面，R1 0528 提供了更实用、更经济、更条理的行程安排。视频输出更加流畅、更精致，这可能意味着渲染效果有所提升。在逻辑谜题测试中，两款引擎都正确解决了任务，但 R1 0528 的描述也更加简洁自然。总体而言，R1 0528 更易用、更灵活/更贴合实际，更适合日常任务。
DeepSeek R1 0528 在先进 AI 技术普及化方面取得了显著进步。它结合了卓越的性能和开源可用性，凭借其兼容性和易用性挑战专有模型，同时让更多人能够将尖端 AI 用于研究、开发和商业用途。无论您是想要构建智能应用程序的开发者、渴望探索全新 AI 前沿的研究人员，还是寻求经济高效且创新的解决方案的企业，DeepSeek R1 0528 都是一个面向未来、专注独特且功能强大的平台。
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