对进行微调并非易事–它需要高性能 GPU、庞大的计算资源，通常还需要耗费大量预算。但是，如果您能以极低的成本获得同样强大的基础设施呢？这就是经济型云平台的用武之地。

聪明的人工智能研究人员和开发人员不需要支付 AWS、Google Cloud 或 Azure 的溢价，而是转向经济高效的 GPU 租赁服务，这些服务能以低 5-6 倍的价格提供同样强大的功能。在本文中，我们将探讨用于微调 LLM 的五个最便宜的云平台：Vast.ai、Together AI、Cudo Compute、RunPod 和 Lambda Labs。

从实时竞价系统到自由层计算选项，这些平台让前沿的人工智能研究变得易于访问、可扩展且预算友好。让我们深入探讨，找出最适合微调 LLM 的云平台。

5个用于微调LLM的经济实惠的云平台 第1张

是一个高性能人工智能云平台，能以比传统云提供商低得多的价格提供即时 GPU 租赁。Vast.ai 可节省 5-6 倍成本，提供实时竞价和安全认证的数据中心 GPU，是人工智能研究人员、开发人员和企业微调大型语言模型 (LLM) 的绝佳选择。

是一个端到端的人工智能加速云，专为在英伟达™（NVIDIA®）图形处理器上进行快速模型训练、微调和推理而设计。它支持200多个，提供与OpenAI兼容的API，可实现从闭源模型的无缝迁移。

Together AI具有企业级安全性（符合SOC 2和HIPAA标准）和无服务器或专用端点，是寻求可扩展、经济高效的GPU解决方案以微调大型语言模型（LLM）的人工智能开发人员的强大选择。

为人工智能、机器学习和渲染工作负载提供高性能 GPU 云。通过按需租用 GPU、全球基础设施和节省成本的承诺计划，Cudo Compute 为微调大型语言模型 (LLM) 和高效运行人工智能工作负载提供了可扩展且预算友好的解决方案。

是一个高性能 GPU 云平台，旨在以最少的设置时间无缝部署人工智能工作负载。它消除了令人头疼的基础设施问题，使开发人员和研究人员能够完全专注于微调模型，而不是等待 GPU 可用性。RunPod 具有超快的冷启动时间和 50 多个随时可用的模板，使机器学习 (ML) 工作负载的部署更轻松、更高效。

为人工智能开发人员提供量身定制的高性能云计算解决方案。凭借按需提供的英伟达™（NVIDIA®）GPU 实例、可扩展集群和 priKvate 云选项，Lambda Labs 可为人工智能训练和推理提供经济高效的基础设施。

微调大型语言模型不再是昂贵的资源密集型工作。借助 Vast.ai、Together AI、Cudo Compute、RunPod 和 Lambda Labs 等云平台提供的高性能 GPU，其成本仅为传统提供商的一小部分，人工智能研究人员和开发人员现在可以获得可扩展、价格合理的解决方案。无论您是需要按需访问、长期预订，还是需要节省成本的承诺计划，这些平台都能让您比以往任何时候都更容易获得最先进的人工智能训练和推理。根据您的具体需求选择合适的提供商，您就可以优化性能和预算，从而专注于创新而不是基础设施成本。