如果您的企业处理大量的查询,消耗大量的资源,那么它可以从客户服务聊天机器人/对话式人工智能系统中受益。
然而,由于有许多因素需要考虑,有许多选项需要选择,有许多偏见需要避免,在企业中实施聊天机器人可能是一个困难的过程。
本文旨在向读者介绍对话式人工智能供应商,以帮助他们找到适合其业务要求的供应商。
正确的供应商将取决于你正在寻找的解决方案的类型。该解决方案将有这些重要参数:
我们可以将市场上的聊天机器人选项分为以下3类:
通过拖放组件,使用简单的图形用户界面(GUI)构建您的机器人。这种方法适用于快速建立一个具有基本功能的简单机器人。
这些解决方案供应商建立一个API、SDK或库,为你的机器人提供一个框架,以使用机器学习(ML)和(NLP)能力来理解用户查询的意图。
理解意图的构建模块,如解析用户查询,可以由API提供。使用现有的工具,初学者或公民开发者可以在几个小时内建立机器人。然而,一个最好的机器人将需要更长的时间来建立,这取决于要求。
这是最简单的建立聊天机器人的方式。具体说明你的机器人需要做什么,然后让供应商从头开始建立它。价格根据您的规格以及聊天机器人开发商的情况而有所不同。
在大多数情况下,在你的机器人建成后,你可以访问一个面板,通过它你可以进一步定制机器人的功能。
我们建议公司在这些特定情况下部署以下类型的聊天机器人。
在任何情况下,看一看整个行业的情况,对决定与谁合作会有帮助。
考虑您的企业是否有能力解决聊天机器人的编程问题。如果有,市场上有各种先进的聊天机器人开发工具,可以在几个小时内完成这项工作。让我们来看看你的选择:
谷歌、亚马逊、微软、IBM和Facebook都想帮助你建立下一个最伟大的机器人。IBM Watson在2010年赢得了Jeopardy,是该领域的先驱之一。然而,今天人工智能已被列入所有科技巨头的议程。他们的解决方案有一个支持性的社区和一小批开发人员,所以你不需要担心在一个可能突然被抛弃的平台上开发。
在已经熟悉的名字之外,由于最近的收购,相对较新的公司也是科技巨头的一部分。例如,谷歌的是一个聊天机器人开发平台,可用于设计互动,如聊天机器人、语音助手和虚拟助手,它与不同的对话平台,特别是谷歌助手集成。
初创公司正在尝试各种方法,在这个新兴市场进行创新。例如,提供图形用户界面,甚至是建立机器人,以促进机器人开发。
聊天机器人平台为开发者提供了构建和发布其聊天机器人的能力。NLP引擎主要为开发者提供自然语言处理能力,他们可以用这些能力来创建他们的机器人。
本节强调了不同类型的聊天机器人供应商,供需要端到端解决方案的企业使用:
机器人流程自动化将通常由外包公司处理的麻木的后台工作自动化。由于RPA机器人与公司的系统深度整合,它们也可以帮助聊天机器人访问数据和操作能力。
这些公司为公司的客户服务需求创建端到端的解决方案,例如:
他们使用自己的平台来快速开发复杂的机器人。一些玩家专注于市场上的特定利基,为他们擅长的行业或业务功能生产定制的机器人。
这些公司依靠聊天机器人平台,为客户建立定制的机器人。这样的公司有数百家,其中一些是专门针对特定行业的。然而,大多数是软件开发公司,建立各种定制软件解决方案。
我们列出了我们遇到的主要聊天机器人开发商。然而,有太多的聊天机器人开发商无法列出,新的聊天机器人开发公司正在不断进入市场。
大型组织认为这些是瑞士军刀。想一想任何技术问题,可能有一家公司可以从市场上现有的解决方案中为你建立一个定制的解决方案。例如,如果你已经与一个系统集成商合作,并考虑获得一个端到端的服务,考虑询问他们的对话能力。
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