摩尔线程“AI工厂”：五大核心技术支撑，打造大模型训练超级工厂

拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）‌优必选UBTECH）‌聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿‌。摩尔线程“AI工厂”：五大核心技术支撑，打造大模型训练超级工厂机器人‌中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌‌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间）‌，但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。摩尔线程“AI工厂”：五大核心技术支撑，打造大模型训练超级工厂资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年‌。中大力德‌：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间‌：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

2025年7月25日，上海——在世界大会（WC 2025）开幕前夕，摩尔线程以“算力进化，精度革命”为主题举办技术分享会，并创新性提出“AI工厂”理念。摩尔线程创始人兼CEO张建中在主题演讲中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，致力于为AGI时代打造生产先进模型的“超级工厂”。

“AI工厂”：锻造先进模型的“超级工厂”

人工智能前沿模型的竞争正推动着AI智能水平的迅猛提升，全球巨头正以惊人的速度迭代模型。从GPT系列、Gemini到DeepSeek、QWen的快速更新，模型训练迭代时间已缩短至不足3个月，这种高频迭代不仅体现在大型语言模型（LLM）上，还同步扩展至多模态模型、语音模型、世界模型等前沿模型领域。这些模型在性能、效率和应用场景上实现的指数级突破，不仅推动了AI从专用领域向通用智能的跨越，其快速迭代的特性更对新一代高性能人工智能计算基础设施提出了迫切需求。

摩尔线程提出的“AI工厂”，如同芯片晶圆厂的制程升级，是一个系统性、全方位的变革，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件调优和资源调度系统的全面升级。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率的飞跃。

这座“AI工厂”的“产能”，由五大核心要素共同决定，其效率公式可概括为：AI工厂生产效率 = 算通用性 × 单芯片有效算力 × 单节点效率 × 集群效率 × 集群稳定性

摩尔线程以全功能通用算力为基石，通过先进架构、芯片算力、单节点效率、集群效率优化与可靠性等协同跃升的深度技术创新，旨在将全功能GPU加速计算平台的强大潜能，转化为工程级的训练效率与可靠性保障。

五大核心技术：系统性提升AI训练效率

摩尔线程通过软硬深度协同的系统级创新，从五大核心技术构建“AI工厂”，致力于推动大模型训练效率实现质的飞跃。

技术一：全功能GPU，实现加速计算通用性
在AI基础设施建设中，计算功能的完备性与精度完整性是支撑多元场景的核心基石。摩尔线程以自主研发的全功能GPU为核心，构建了“功能完备”与“精度完整”的通用性底座，全面覆盖从AI训练、推理到科学计算的全场景需求。

技术二：自研MUSA架构，提升芯片有效算力
强大的芯片有效算力是驱动“AI工厂”高效运转的核心动力。摩尔线程基于自研MUSA架构，通过计算、内存、三重突破，显著提升单GPU运算效率。

技术三：MUSA全栈系统软件，提升单节点计算效率
当AI算力竞争进入深水区，摩尔线程通过MUSA全栈系统软件实现关键技术突破，推动AI工厂从单点创新转向系统级效能提升。其核心创新包括：

技术四：自研KUAE大规模集群，优化集群效率

技术五：零中断容错技术，提升集群的稳定性和可靠性
在构建高效集群的基础上，稳定可靠的运行环境是“AI工厂”持续产出的保障。

特别在万卡级AI集群中，硬件故障导致的训练中断会严重浪费算力。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。这一方案使KUAE集群有效训练时间占比超99%，大幅降低恢复开销。
同时，KUAE集群通过多维度训练洞察体系实现动态监测与智能诊断，异常处理效率提升50%；结合集群巡检与起飞检查，训练成功率提高10%，为大规模AI训练提供稳定保障。

从训练到验证：构建完整闭环

摩尔线程以打造先进的“AI工厂”为目标，凭借全功能GPU的通用计算能力、创新的MUSA架构、优化的MUSA软件栈、自研的KUAE集群以及零中断容错技术这五大核心要素，构建起高效的“AI工厂”，为AI大模型训练提供了强大而可靠的基础设施支持。

完善的“AI工厂”不仅需要高效训练大模型，还需具备推理验证能力。摩尔线程基于自研MUSA技术栈，构建覆盖LLM、视觉、生成类模型的全流程推理解决方案，实现“训练-验证-部署”的无缝衔接。其MT Transformer自研推理引擎、TensorX自研推理引擎和vLLM-MUSA推理框架，为模型验证和部署提供极致性能支持。

AI工厂，驱动千行百业智能升级

依托AI工厂，摩尔线程成功构建起覆盖"训练-推理-部署"全流程的高效体系。这一突破标志着国产计算基础设施已具备支撑AGI时代规模化、高效率、高可靠模型生产的关键能力。

从图形渲染基石到AI算力引擎，摩尔线程全功能GPU持续加速计算革新。以“KUAE+MUSA”为智算业务核心，摩尔线程将加速赋能千行百业，推动全功能GPU驱动的在物理仿真、AIGC、科学计算、具身智能、智能体、医疗影像分析、工业大模型等关键领域的应用与部署。

同时，摩尔线程深知开放是生态繁荣之源。摩尔线程将于今年10月举办首届MUSA大会，诚邀全球开发者共探前沿技术，共享MUSA自主新生态。

随着WAIC 2025正式拉开帷幕，摩尔线程以“全功能GPU，为美好世界加速”为主题，精彩亮相上海世博展览馆H1-A821展位，诚邀业界同仁莅临参观交流，共同见证国产人工智能基础设施的创新突破与发展。

关于摩尔线程
摩尔线程以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。

我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。