AI工具

RAG Logger是开源的日志记录工具，专为检索增强生成（RAG）应用设计。作为LangSmith的轻量级替代品，专注于满足RAG应用的日志记录需求。RAG Logger提供查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录和性能监控...

R2R是先进的AI检索系统，专注于Retrieval-Augmented Generation（增强型检索生成）。R2R集成多模态内容摄取、混合搜索、知识图谱构建、GraphRAG聚类分析、用户和文档管理等核心功能。R2R基...

R1-Onevision 是开源的多模态大语言模型，专注于复杂视觉推理任务。基于 Qwen2.5-VL 微调而成，通过整合视觉和文本数据，能精准地进行多模态信息解释。在数学、科学、深度图像理解和逻辑推理等领域表现出色，在多项...

R1-Omni 是阿里通义推出的基于强化学习（RLVR）的全模态大语言模型，专注于情感识别任务。通过结合视觉和音频信息，能清晰地解释情感识别的推理过程，展现出强大的情感理解能力。...

QwenLong-L1-32B 是阿里巴巴集团 Qwen-Doc 团队开源的首个长文本推理大模型。模型基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略，显著提升在长文本场景下的推理能力。模型在多个长文本文档...

Qwen3-Coder-Flash 是阿里通义千问团队推出的高性能编程模型，全称 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct。模型具备卓越的 Agentic 能力，擅长代理式编程、工具调用等任务，接近顶配版 Q...

Qwen3-Coder 是阿里通义千问团队推出的强大代码生成模型，拥有 480B 参数和 35B 激活参数，支持原生 256K token 上下文，支持扩展达到 1M token。模型在 Agentic Coding、Age...

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 是阿里通义开源的推理模型，专为复杂推理任务设计。模型拥有305亿参数，其中33亿被激活，支持256K原生上下文长度，能扩展至1M tokens。模型在数学、编程、多语言...

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 是阿里通义开源的Qwen3-30B-A3B非思考模式语言模型，总参数量达305亿，激活参数为33亿，具备48层结构和262,144的上下文长度。...

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是阿里巴巴发布的全球最强开源推理模型。基于2350亿参数的稀疏混合专家（MoE）架构，每次激活220亿参数，拥有94层Transformer网络和128个专家节点。...

Qwen3 是阿里巴巴推出的新一代大型语言模型，Qwen3 支持“思考模式”和“非思考模式”两种工作方式，思考模式模型会逐步推理，经过深思熟虑后给出最终答案，适合复杂问题。非思考模式模型提供快速、近乎即时的响应，适用于简单问...

Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队发布的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。采用单塔交叉编码器架构，输入文本对后输出相关性得分。模型通过多阶段训练范式，基于高质量标注数据和大量合成训练对进行训练，支持超过...

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型。继承了 Qwen3 的先进架构，如 Grouped Query Attention、SwiGLU 激活函数等，通过多阶段训练，包...

Qwen2VL-Flux是多模态图像生成模型，结合Qwen2VL的视觉语言理解和FLUX框架，基于文本提示和图像参考生成高质量的图像。模型支持多种生成模式，包括变体生成、图像到图像转换、智能修复及ControlNet引导生成...

Qwen2.5-VL-32B是阿里巴巴开源的多模态模型，参数规模为32B。模型在Qwen2.5-VL系列的基础上，基于强化学习优化，具备更符合人类偏好的回答风格、显著提升的数学推理能力，及更强的图像细粒度理解和推理能力。...