卡内基hall

SynCD（Synthetic Customization Dataset）是卡内基梅隆大学和Meta推出的高质量合成训练数据集，用在提升文本到图像模型的定制化能力。SynCD包含多个相同对象在不同光照、背景和姿态下的图像，...