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SaRA是一种新型的预训练扩散模型微调方法，由上海交通大学和腾讯优图实验室共同推出。基于重新激活预训练过程中看似无效的参数，让模型能适应新任务。SaRA基于核范数低秩稀疏训练方案避免过拟合，引入渐进式参数调整策略，优化模型性...