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xAR 是字节跳动和约翰·霍普金斯大学联合提出的新型自回归视觉生成框架。框架通过“下一个X预测”（Next-X Prediction）和“噪声上下文学习”（Noisy Context Learning）技术，解决了传统自回归...

Seed-X是字节跳动Seed团队推出的开源多语言翻译模型，拥有70亿参数，支持28种语言的双向翻译。Seed-X通过高质量的多语言数据预训练、指令微调和强化学习相结合的方式，显著提升翻译能力，在处理复杂语言模式和生硬翻译时...

Seed-OSS 是字节跳动 Seed 团队开源的系列大型语言模型，专注于长文本处理、推理和智能代理能力。模型包含多个版本，如 Seed-OSS-36B-Base 和 Seed-OSS-36B-Instruct，分别在通用能...

Seed-ASR是字节跳动开发的一款基于大型语言模型（LLM）的语音识别（ASR）模型。在超过2000万小时的语音数据和近90万小时的配对ASR数据上训练，支持普通话和13种中国方言的转录，能识别英语和其他7种外语的语音。...

Seaweed APT2是字节跳动推出的创新的AI视频生成模型，通过自回归对抗后训练（AAPT）技术，将双向扩散模型转化为单向自回归生成器，实现高效、高质量的视频生成。...

SDXL-Lightning是由字节跳动的研究团队推出的一种基于扩散模型的文本到图像生成技术，旨在解决传统扩散模型在图像生成速度和计算成本上的局限性。该模型基于 SDXL（Stable Diffusion XL）架构，通过结...