阿里写文

WorldPM（World Preference Modeling）是阿里巴巴集团的Qwen团队和复旦大学推出的偏好建模模型系列。基于大规模训练揭示偏好模型的可扩展性。模型基于1500万条偏好数据进行训练，发现偏好模型在客观...

Qwen3-Coder 是阿里通义千问团队推出的强大代码生成模型，拥有 480B 参数和 35B 激活参数，支持原生 256K token 上下文，支持扩展达到 1M token。模型在 Agentic Coding、Age...

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型。继承了 Qwen3 的先进架构，如 Grouped Query Attention、SwiGLU 激活函数等，通过多阶段训练，包...

Qwen2.5-Max是阿里云推出的超大规模MoE（Mixture of Experts）模型，使用超过20万亿tokens的预训练数据。模型在多个基准测试中表现卓越，超越了DeepSeek V3、Llama-3.1-405...

Qwen2.5-Math是由阿里巴巴Qwen团队推出的开源AI数学模型，是Qwen2-Math的升级版，支持中英双语。模型通过大规模数学数据预训练，结合CoT、PoT和TIR推理方法，提升解决数学问题的能力。...

Qwen-Image 是阿里通义千问团队开源的 20B 参数MMDiT模型，是通义千问系列中首个图像生成基础模型，模型在复杂文本渲染和精确图像编辑方面表现出色，支持多行布局、段落级文本生成及细粒度细节呈现，中英文都能实现高保...