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MiLoRA是参数高效的大型语言模型（LLMs）微调方法，通过更新权重分量来矩阵的次要奇异减少计算和内存成本。方法基于奇异值分解（SVD）将权重矩阵分为主要和次要两部分，主要部分包含重要知识，次要部分包含噪声或长尾信息。...