上海交通大学imba

OmniAlign-V 是上海交通大学、上海AI Lab、南京大学、复旦大学和浙江大学联合推出的专为提升多模态大语言模型（MLLMs）与人类偏好的对齐能力设计的高质量数据集。OmniAlign-V包含约20万个多模态训练样本...

MT-Color是上海交通大学联合哔哩哔哩推出的基于扩散模型的可控图像着色框架，基于用户提供的实例感知文本和掩码实现精确的实例级图像着色。框架基于像素级掩码注意力机制防止色彩溢出，用实例掩码和文本引导模块解决色彩绑定错误问题...

MM-StoryAgent 是上海交通大学X-LANCE实验室和阿里巴巴集团联合推出的开源、多模态、多智能体框架，用在生成沉浸式的有声故事绘本视频。基于结合大型语言模型（LLMs）和多种模态的生成工具（如文本、图像、音频），...

ML-Master是上海交通大学人工智能学院Agents团队推出AI专家智能体。在OpenAI的权威基准测试MLE-bench中表现出色，以29.3%的平均奖牌率位居榜首，超越了微软的RD-Agent和OpenAI的AIDE...

MATRIX-Gen是上海交通大学和牛津大学研究团队推出的多智能体模拟系统，基于模拟1000多个具有独立身份和人格的AI智能体组成的社会，生成多样化且高质量的训练指令数据。训练指令数据用在大型语言模型（LLMs）的后训练，提...