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用「AI人」模拟社会学实验，居然成功了？斯坦福、NYU用GPT-4模仿人类，准确度惊人！ 斯坦福和NYU的研究者发现，GPT-4这样的「AI人」，可以被用来复制社会科学实验了。调查了1万个AI，结果比真人还真？...

大模型“天梯赛”来了，让Agent在Kaggle真实任务中进化｜佐治亚理工、斯坦福开源 当前最强大的大语言模型（LLM）虽然代码能力飞速发展，但在解决真实、复杂的机器学习工程（MLE）任务时，仍像是在进行一场“闭卷考试...

斯坦福新作：无指令调优的指令遵循 指令调优（Instruction tuning）是一种优化技术，通过对模型的输入进行微调，以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明，指令调优样本效率是很高效的，只需要大约 1000 个...

VideoAgent是一种自改进的视频生成系统，由斯坦福大学、滑铁卢大学、DeepMind等机构的研究人员共同推出。根据图像观察和语言指令生成视频计划，转换为机器人控制动作。VideoAgent基于自我条件一致性方法细化视频...

LocAgent是斯坦福大学、耶鲁大学和南加州大学等机构联合推出的，专注于代码定位任务的框架，帮助开发者快速准确地找到代码库中需要修改的部分。LocAgent将代码库解析为有向异构图，捕捉代码的结构和依赖关系，让大型语言模型...