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Finedefics 是北京大学彭宇新教授团队推出的细粒度多模态大模型，提升多模态大语言模型（MLLMs）在细粒度视觉识别（FGVR）任务中的表现。模型通过引入对象的细粒度属性描述，基于对比学习对齐视觉对象与类别名称的表示，...

FakeShield是北京大学研究人员推出的多模态大型语言模型框架，能检测和定位图像伪造。框架能评估图像的真实性，生成被篡改区域的掩码，提供基于像素级和图像级篡改线索的判断依据。FakeShield用GPT-4o增强现有数据...