新加坡国立大学 urban planning
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发布了文章 2个月前
OmniConsistency – 新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，能解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。模型基于大规模配对的风格化数据进行训练，用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，在多种风格下保持图像的语义...
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发布了文章 2个月前
NutWorld – 新加坡国立、南洋理工和Skywork AI推出的视频处理框架
NutWorld是新加坡国立大学、南洋理工大学和Skywork AI推出的视频处理框架，能将日常单目视频高效地转换为动态3D高斯表示（Gaussian Splatting）。NutWorld基于时空对齐高斯（STAG）表示法...
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发布了文章 2个月前
DoraCycle – 新加坡国立大学推出多模态领域适应的统一生成模型
DoraCycle 是新加坡国立大学 Show Lab 推出多模态领域适应的统一生成模型，通过两个多模态循环（text-to-image-to-text 和 image-to-text-to-image）实现不同模态间的信息...
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