新加坡国立大学 venture creation

OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，能解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。模型基于大规模配对的风格化数据进行训练，用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，在多种风格下保持图像的语义...

DoraCycle 是新加坡国立大学 Show Lab 推出多模态领域适应的统一生成模型，通过两个多模态循环（text-to-image-to-text 和 image-to-text-to-image）实现不同模态间的信息...