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WorldPM（World Preference Modeling）是阿里巴巴集团的Qwen团队和复旦大学推出的偏好建模模型系列。基于大规模训练揭示偏好模型的可扩展性。模型基于1500万条偏好数据进行训练，发现偏好模型在客观...

WebWalker是阿里巴巴自然语言处理团队开发的用于评估和提升大型语言模型（LLMs）在网页浏览任务中性能的工具。通过模拟网页导航任务，帮助模型更好地处理长上下文信息。...

Qwen2.5-Math是由阿里巴巴Qwen团队推出的开源AI数学模型，是Qwen2-Math的升级版，支持中英双语。模型通过大规模数学数据预训练，结合CoT、PoT和TIR推理方法，提升解决数学问题的能力。...

DistilQwen2是基于Qwen2大模型用知识蒸馏技术优化得到的轻量级语言模型，能提高运算效率和降低部署成本。DistilQwen2基于深度剖析大模型、增强指令数据多样性和优化蒸馏算法，将复杂知识传递给小模型，提升指令遵...