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SynthLight 是耶鲁大学和 Adobe Research 联合推出的基于扩散模型的人像重照明技术，通过模拟不同光照条件下的合成数据进行训练，能将人像照片重新渲染为具有全新光照效果的图像，比如添加高光、阴影或调整整体光...

D-DiT（Dual Diffusion Transformer）是卡内基梅隆大学、耶鲁大学和字节跳动Seed实验室推出的多模态扩散模型，能统一图像生成和理解任务。模型结合连续图像扩散（流匹配）和离散文本扩散（掩码扩散），基...