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Dive3D是北京大学和小红书公司合作推出的文本到3D生成框架。框架基于分数的匹配（Score Implicit Matching，SIM）损失替代传统的KL散度目标，有效避免模式坍塌问题，显著提升3D生成内容的多样性。...

DiffEditor是北京大学深圳研究生院与腾讯PCG的研究团队提出的基于扩散模型（Diffusion Model）的图像编辑工具，通过引入图像提示（image prompts）和文本提示，结合区域随机微分方程（Region...

CodeDPO是北京大学与字节跳动合作推出的代码生成优化框架，能提升代码模型在正确性和效率方面的表现。框架基于自生成和验证机制，同时构建和评估代码及其测试用例，用PageRank算法迭代更新代码片段的排名，最终形成基于正确性...