中山大学inpluslab

LOKI是由中山大学和上海AI Lab联合提出的合成数据检测基准，旨在全面评估大型多模态模型（LMMs）在识别视频、图像、3D、文本和音频等多种模态合成数据的能力。包含18,000多个问题，覆盖26个子类别，采用多层次标注，...

CatVTON是一种先进的虚拟试衣技术，由中山大学和Pixocial联合推出。基于轻量化的架构和高效的训练策略，实现高质量的虚拟试衣效果。CatVTON的特点是只需要极少的可训练参数（约49.57M），能在保持细节一致性的同...