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北大openjudge

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    发布了文章 2个月前

    VARGPT – 北大推出的多模态理解生成统一模型

    VARGPT是创新的多模态大语言模型,专注于视觉理解和生成任务。基于自回归框架,将视觉生成与理解统一在一个模型中,避免任务切换的复杂性。VARGPT在LLaVA架构基础上进行扩展,通过next-token预测实现视觉理解,通...

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    发布了文章 2个月前

    Aligner – 北大推出的残差修正模型对齐技术

    Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。采用自回归的 seq2seq 模型,在问题-答案-修正后的答案(Query-Answer-Correction,...

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