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Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。采用自回归的 seq2seq 模型，在问题-答案-修正后的答案（Query-Answer-Correction,...