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MatterGen是微软推出的创新生成模型，专门用在设计无机材料。基于独特的扩散过程，逐步细化原子类型、坐标和周期晶格，从而生成跨越周期表的稳定、多样化的无机材料。MatterGen能被微调，满足广泛的性能约束，如化学组成、...

LatentLM是微软研究院和清华大学共同推出的多模态生成模型，能统一处理离散数据（如文本）和连续数据（如图像、音频）。模型用变分自编码器（VAE）将连续数据编码为潜在向量，引入下一个词扩散技术自回归生成向量。...

ART（Anonymous Region Transformer） 是新型的多层透明图像生成技术，能根据全局文本提示和匿名区域布局直接生成多个独立的透明图层（支持 RGBA 格式），图层可以单独编辑、组合或叠加。...