语言模型perplexity

大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML 24 大模型对现实世界，可以形成自己的理解！MIT的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。比如大模型没有闻过气味，是...

从模型、数据和框架三个视角出发，这里有份54页的高效大语言模型综述 大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对...

入选NeurIPS 24，浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM，突变效应预测优于SOTA模型 具有强大泛化能力...

多点发力，协同并进，才能让AI的成长有更多道路可走...