模态有什么用
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发布了文章 3周前
跨模态通信总丢失语义、产生歧义?加入AI大模型,LAM-MSC实现四模态统一高效传输
跨模态通信总丢失语义、产生歧义?加入AI大模型,LAM-MSC实现四模态统一高效传输 本文的作者为湖南师范大学的江沸菠副教授,彭于波博士,湖南工商大学的董莉副教授,英国布鲁内尔伦敦大学的王可之教授,南京大学的杨鲲教授(...
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发布了文章 2个月前
14 项任务测下来,GPT4V、Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力?
14 项任务测下来,GPT4V、Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力? 2023-2024年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)...
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发布了文章 2个月前
多模态DeepSeek来了,北大港科联合发布Align-DS-V
多模态DeepSeek来了,北大港科联合发布Align-DS-V 如何将全模态大模型与人类的意图相对齐,已成为一个极具前瞻性且至关重要的挑战。在当前AI领域的快速发展中,“强推理慢思考”已经成为主要的发展动向之一,它们...
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发布了文章 2个月前
多模态LLM多到看不过来?先看这26个SOTA模型吧
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发布了文章 2个月前
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转 在人工智能领域,跨模态生成(如文本到图像、图像到文本)一直是技术发展的前沿方向。现有方法如扩散模型(Diffusion Models)和流匹配(Flow...
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发布了文章 2个月前
国内首个自研MoE多模态大模型,揭秘腾讯混元多模态理解
国内首个自研MoE多模态大模型,揭秘腾讯混元多模态理解 以 GPT 为代表的大型语言模型预示着数字认知空间中通用人工智能的曙光。这些模型通过处理和生成自然语言,展示了强大的理解和推理能力,已经在多个领域展现出广泛的应用...
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发布了文章 2个月前
MetaMorph – 统一多模态理解与生成大模型,基于VPiT 预测多模态 token
MetaMorph是多模态大模型(MLLM),通过指令微调(Instruction Tuning)实现视觉理解和生成。它提出了一种名为Visual-Predictive Instruction Tuning(VPiT)的方法...
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发布了文章 2个月前
多模态AI技术的工具化趋势,正在快速推动焊接领域真正智能化
随着3D视觉以及轨迹智能规划系统的逐渐应用,焊接领域的自动化能力正在不断提高...
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